我最近找了一块载有EP4CE6F17C8的FPGA开发板，并试图在上面构建Nios II系统，做着玩玩。

因为没有经验，所以走了很多弯路，记录在这里，供以后查阅。

我的手机使用QC2.0快速充电协议，能以9V 1.67A (15W)的速度充电。有意思的是，手机内部有一块电压为3.85V、电量为2550mAh的锂离子电池。这样一来，充电电流将达到将近4A (1.5C)，很大。

QC2.0协议使得充电器在先输出5V电压——以免损坏普通设备——的情况下，与被充电的设备通信，识别成功以后充电器将输出更高的电压，如我的手机使用的9V。

网络上有人问到，如果直接接入9V电压，将会是什么情况。我做了一个试验，我的手机可以充电，电流约为1.2A。当电压超过9V以后，输入被切断，充电停止。我用另一个不支持快速充电的手机试验，电流为零。

对于支持9V电压输入的手机而言，可以想象它的元件耐压必然是达到9V的，所以能够充电，并不特别出乎意料。有些意外的是，两个手机都对输入电压过高做了保护。输入电压异常，这看起来是充电器的责任。有些手机充着充着电就爆炸了，除了充电器和电池的质量可疑以外，不知道是不是保护电路也做得不完善。

这个试验给我的另一个启发是，其实我并不需要QC2.0升压板，就可以用调压电源直接给我的手机充电，只不过在连接其他USB设备之前，务必将电压调回标准的5V。升压板在没有调压电源，例如使用电池供电时，才有用处。

今天我收到这样一则问题：n人中有诚实人和说谎者。诚实人永远说真话，而说谎者既可能说真话也可能说假话。有一种提问方式可以在不知道对方身份的情况下获得一些信息，那就是找两个人提问，问的内容是“对方是诚实人还是说谎者？”如果双方的回答都是“对方是诚实人”，那么真实的情况或者是双方都是诚实人，或者都是说谎者。如果得到其他的回答，那么只能确定至少有一人是说谎者。

为了进一步确定被调查者的身份，引入“高尚组”的定义：如果超过半数的人是诚实人，则称这一组人为“高尚组”。现在希望利用上述提问方式，做⌊n/2⌋次提问，并根据所获得的信息，找出一个新的“高尚组”，且人数不超过⌈n/2⌉。

Windows Script Host (WSH)是Windows 98推出的脚本工具，至今已有18年历史，应该属于被淘汰的技术之一。尽管如此，微软的MSDN和TechNet上仍维护者相关的文档。

相对于批处理这个更加古老的技术，WSH的优点是它使用VBScript或者JScript语言，语法更加接近通用的程序设计语言，因此更适合处理复杂问题。（参考perl和sh脚本之间的区别。）另一个优点是它可以直接利用所有现成的COM对象，操纵各种应用程序；不过COM也是一个有着20多年历史的老古董技术了。

本文介绍WSH的两个使用功能。其中的代码均为JScript，将代码保存为.js文件，则运行脚本和运行一般的程序没有区别。

最近备齐了一些组件，开始尝试把他们组装起来，做成一个可调的直流电源。

首先，供电部分暂时采用笔记本附带的电源适配器，参数为20V 3.25A。输出接口是联想专用的方口，其格式为外负内正中信号，母座如下图所示。

使用方口母座引出直流电源的正负极，将它接到直流调压板上，其结构如下图所示。

直流调压版使用LTC 3780芯片进行自动升降压，相关参数为

• 输入电压Vi：5-32V.
• 输出电压Vo：1-30V.
• 输出电流：8A (10A MAX).
• 输出功率：80W (130W MAX).
• 纹波：50mV (12V - 12V 5A).

铅笔芯中含有导电物质石墨，在两端加电压则有电流通过，电流足够大时，铅笔芯将发热发光。

怎么想到要自制（就是自己组装的意思）直流电源的呢，说来话长。首先是我的手机支持QC2.0快速充电协议，只能用原装的充电器来快速充电。理论上，用普通的5V 2A充电器也可以以较快的速度充电，但事实是充电非常慢（事后证明其实是USB线的问题，唉）。于是我开始寻找问题的解决方案。

找啊找，慢慢地就偏离了原来的方向，先后买了一条QC2.0的升压板，一个台达5V 3A电源适配器，一个USB电压电流表。下面依次道来。

testmy.net可以方便地用来进行网速测试。无需flash插件，在PC或者移动端都可以方便地进行。

这个测试反映的是连接的真实速度。据我的经验，无线网络信号的好坏对数据传输速率有影响。

下面是我在家里得到的测试结果。

注：1 Mbps = 0.119 MiB/s = 122 KiB/s

致EE120。

拉普拉斯变换和z变换分别是连续时间和离散时间的傅里叶变换的推广。一方面，运用这些变换可以处理种类更加多的函数；另一方面，它们是分析线性时不变系统和求解微分/差分方程的有力工具。

致EE120。

傅里叶级数和傅里叶变换是工程学领域里的一个重要工具。其思想也非常深刻：从频率的角度分析问题；把复杂函数分解成具有不同频率的分量；将函数在时域和频域之间进行转换。